Функция импорта CSV позволяет вам мигрировать данные из других систем. Она может обрабатывать до 200,000 записей за раз.
Вы можете импортировать файлы CSV (значения, разделенные запятыми). Если у вас есть файл Excel, вы можете конвертировать его в файл CSV по следующей ссылке.
Импорт CSV
Импорт файлов CSV в Blue — это простой процесс. Каждый столбец в вашем файле CSV соответствует стандартному или настраиваемому полю в Blue.
Для начала вы должны быть администратором проекта, в который хотите импортировать данные. Нажмите на значок настроек проекта (значок шестеренки) и выберите "Импорт"
Функция импорта доступна в настройках проекта для администраторов проекта
На скриншоте выше вы также можете увидеть другую опцию под названием "Скачать шаблон CSV". Это крайне полезно, если вы уже создали свои настраиваемые поля в вашем проекте Blue, потому что вы можете скачать файл CSV, который включает столбцы для всех ваших настраиваемых полей! Это отлично, когда вы хотите убедиться, что у вас есть точная структура для вашего CSV перед импортом.
Далее просто перетащите ваш файл CSV в Blue:
Перетащите и отпустите, чтобы загрузить ваши данные
В зависимости от размера вашего файла, это может занять несколько секунд для загрузки и анализа Blue. Как только Blue проанализирует данные, вы увидите предварительный просмотр первых десяти строк ваших данных:
Затем вы сможете сопоставить каждый столбец в вашем CSV с полем в Blue.
Мы понимаем, что, несмотря на то, как легко мы это делаем, импорт данных иногда может быть утомительным, особенно если вы делаете это в первый раз. Если вы хотите, чтобы наша команда помогла вам загрузить ваши данные и сопоставить ваши поля, просто напишите нам на [support@blue.cc](support@blue.cc)
Как только сопоставление будет завершено, нажмите "Импорт" и ваши данные будут импортированы. Типичная скорость импорта в Blue составляет от 10,000 до 15,000 записей в минуту.
Поддерживаемые поля и форматы
| Поле | Поддержка импорта | Ожидаемый формат (импорт) |
|---|---|---|
| Заголовок | ✅ | Текст |
| Описание | ✅ | Текст |
| Теги | ✅ | Текст, Текст |
| Список | ✅ | Текст |
| Дата начала | ✅ | ДД ММ ГГГГ |
| Дата окончания | ✅ | ДД ММ ГГГГ |
| Однострочный текст | ✅ | Текст |
| URL | ✅ | Текст |
| Валюта | ✅ | Число |
| Файл | ❌ | Н/Д |
| Страна | ❌ | Н/Д |
| Дата | ✅ | ДД ММ ГГГГ |
| Формула | ❌ | Н/Д |
| Одноразовый выбор | ✅ | Текст |
| Многострочный текст | ✅ | Текст |
| Номер телефона | ✅ | Текст |
| Электронная почта | ✅ | Текст |
| Множественный выбор | ✅ | Текст, Текст |
| Местоположение | ✅ | Широта, Долгота |
| Оценка звездами | ✅ | Число |
| Флажок | ❌ | Н/Д |
| Число | ✅ | Число |
| Процент | ✅ | Число |
| Уникальный ID | ❌ | Н/Д |
| Ссылка | ❌ | Н/Д |
| Поиск | ❌ | Н/Д |
| Длительность времени | ❌ | Н/Д |
Принятые форматы дат
Blue поддерживает широкий спектр форматов дат для импорта. Вот все поддерживаемые форматы:
-
Unix временные метки:
1511648546 (seconds) 1620021848429 (milliseconds) 1620024872717915000 (nanoseconds) -
RFC стандарты:
RFC 3339: 2021-05-01T01:17:02.604456Z RFC 2822: Wed, 02 Jun 2021 06:31:39 GMT -
Форматы баз данных:
PostgreSQL: 2019-11-29 08:08-08 2019-11-29 08:08:05-08 2021-05-02 23:31:36.0741-07 -
Общие форматы:
Year-Month-Day: 2021-04-30 21:14 2021-02-21 2021-Feb-21 Month/Day/Year: 3/31/2014 22:05 04/02/2014 03:00:51 Day-Month-Year: 12 Feb 2006, 19:17 03 February 2013 -
Часовые пояса:
2014-04-26 13:13:43 +0800 2017-11-25 13:31 PST 2021-02-21 UTC -
Естественный язык:
May 6 at 9:24 PM September 17, 2012 at 10:09am PST October 7, 1970 -
Международные форматы:
Chinese: 2014年04月08日 Japanese: 2014/04/08 22:05 -
Только время:
01:06:06 4:00pm PST 6:00 AM UTC
Все даты будут преобразованы в часовой пояс UTC во время импорта. Компоненты времени являются необязательными - если они не указаны, время будет по умолчанию 00:00:00 UTC.
Обработка запятых в ваших данных
Если ваши данные содержат запятые (например, в адресах или названиях компаний), вам нужно обернуть эти значения в двойные кавычки, чтобы предотвратить ошибки импорта.
Пример:
Company,Address
Acme Inc,123 Main St, New York
Должно стать:
Company,Address
"Acme Inc","123 Main St, New York"
Это гарантирует, что запятая в "123 Main St, New York" рассматривается как часть данных, а не как разделитель столбцов.