O recurso de importação de CSV permite que você migre dados de outros sistemas. Ele pode lidar com até 200.000 registros por vez.
Você pode importar arquivos CSV (Comma Separated Value). Se você tiver um arquivo Excel, pode convertê-lo em um arquivo CSV no seguinte link.
Importando CSV
Importar arquivos CSV no Blue é um processo simples. Cada coluna em seu arquivo CSV corresponde a um campo padrão ou campo personalizado no Blue.
Para começar, você deve ser o Administrador do Projeto do projeto onde deseja importar dados. Clique no ícone de configurações do projeto (ícone de engrenagem) e selecione "Importar".
O recurso de Importação está disponível nas Configurações do Projeto para Administradores de Projeto.
Na captura de tela acima, você também pode ver outra opção chamada "Baixar Modelo CSV". Isso é extremamente útil se você já criou seus campos personalizados em seu projeto Blue, pois você pode baixar um arquivo CSV que inclui colunas para todos os seus campos personalizados! Isso é ótimo quando você quer garantir que tenha a estrutura precisa para seu CSV antes de importar.
Em seguida, basta arrastar e soltar seu arquivo CSV no Blue:
Arraste e solte para enviar seus dados.
Dependendo do tamanho do seu arquivo, isso pode levar alguns segundos para você enviar e para o Blue analisar. Assim que o Blue tiver analisado os dados, você verá uma prévia das dez primeiras linhas dos seus dados:
Você pode então mapear cada coluna em seu CSV para um campo no Blue.
Entendemos que, não importa o quão fácil façamos, importar dados pode ser tedioso às vezes, especialmente se for a sua primeira vez. Se você quiser que nossa equipe o ajude a enviar seus dados e combinar seus campos, basta nos enviar um e-mail para [support@blue.cc](support@blue.cc)
Uma vez que o mapeamento esteja completo, clique em "Importar" e seus dados serão importados. A velocidade típica de importação no Blue é de 10.000 a 15.000 registros por minuto.
Campos e Formatos Suportados
| Campo | Suporte à Importação | Formato Esperado (Importação) |
|---|---|---|
| Título | ✅ | Texto |
| Descrição | ✅ | Texto |
| Tags | ✅ | Texto, Texto |
| Lista | ✅ | Texto |
| Data de Início | ✅ | DD MM AAAA |
| Data de Vencimento | ✅ | DD MM AAAA |
| Texto de Linha Única | ✅ | Texto |
| URL | ✅ | Texto |
| Moeda | ✅ | Número |
| Arquivo | ❌ | N/A |
| País | ❌ | N/A |
| Data | ✅ | DD MM AAAA |
| Fórmula | ❌ | N/A |
| Seleção Única | ✅ | Texto |
| Texto de Múltiplas Linhas | ✅ | Texto |
| Número de Telefone | ✅ | Texto |
| ✅ | Texto | |
| Seleção Múltipla | ✅ | Texto, Texto |
| Localização | ✅ | Latitude, Longitude |
| Avaliação por Estrelas | ✅ | Número |
| Caixa de Seleção | ❌ | N/A |
| Número | ✅ | Número |
| Percentual | ✅ | Número |
| ID Único | ❌ | N/A |
| Referência | ❌ | N/A |
| Pesquisa | ❌ | N/A |
| Duração de Tempo | ❌ | N/A |
Formatos de Data Aceitos
O Blue suporta uma ampla variedade de formatos de data para importação. Aqui estão todos os formatos suportados:
-
Timestamps Unix:
1511648546 (seconds) 1620021848429 (milliseconds) 1620024872717915000 (nanoseconds) -
Padrões RFC:
RFC 3339: 2021-05-01T01:17:02.604456Z RFC 2822: Wed, 02 Jun 2021 06:31:39 GMT -
Formatos de Banco de Dados:
PostgreSQL: 2019-11-29 08:08-08 2019-11-29 08:08:05-08 2021-05-02 23:31:36.0741-07 -
Formatos Comuns:
Year-Month-Day: 2021-04-30 21:14 2021-02-21 2021-Feb-21 Month/Day/Year: 3/31/2014 22:05 04/02/2014 03:00:51 Day-Month-Year: 12 Feb 2006, 19:17 03 February 2013 -
Fusos Horários:
2014-04-26 13:13:43 +0800 2017-11-25 13:31 PST 2021-02-21 UTC -
Linguagem Natural:
May 6 at 9:24 PM September 17, 2012 at 10:09am PST October 7, 1970 -
Formatos Internacionais:
Chinese: 2014年04月08日 Japanese: 2014/04/08 22:05 -
Somente Hora:
01:06:06 4:00pm PST 6:00 AM UTC
Todas as datas serão convertidas para o fuso horário UTC durante a importação. Os componentes de hora são opcionais - se não fornecidos, a hora será definida como 00:00:00 UTC.
Tratando Vírgulas em Seus Dados
Se seus dados contiverem vírgulas (por exemplo, em endereços ou nomes de empresas), você precisa envolver esses valores entre aspas duplas para evitar erros de importação.
Exemplo:
Company,Address
Acme Inc,123 Main St, New York
Deve se tornar:
Company,Address
"Acme Inc","123 Main St, New York"
Isso garante que a vírgula em "123 Main St, New York" seja tratada como parte dos dados e não como um separador de coluna.