Fitur impor CSV memungkinkan Anda untuk memigrasi data dari sistem lain. Ini dapat menangani hingga 200.000 catatan sekaligus.
Anda dapat mengimpor file CSV (Comma Separated Value). Jika Anda memiliki file Excel, Anda dapat mengonversinya menjadi file CSV di tautan berikut.
Mengimpor CSV
Mengimpor file CSV di Blue adalah proses yang sederhana. Setiap kolom dalam file CSV Anda sesuai dengan field default atau custom field di Blue.
Untuk memulai, Anda harus menjadi Administrator Proyek dari proyek tempat Anda ingin mengimpor data. Klik pada ikon pengaturan proyek (ikon roda gigi) dan pilih "Impor".
Fitur Impor tersedia di bawah Pengaturan Proyek untuk Administrator Proyek.
Dalam tangkapan layar di atas, Anda juga dapat melihat opsi lain yang disebut "Unduh Template CSV". Ini sangat berguna jika Anda telah membuat custom fields di proyek Blue Anda karena Anda dapat mengunduh file CSV yang mencakup kolom untuk semua custom fields Anda! Ini sangat baik ketika Anda ingin memastikan bahwa Anda memiliki struktur yang tepat untuk CSV Anda sebelum mengimpor.
Selanjutnya, cukup seret dan lepas file CSV Anda ke dalam Blue:
Seret dan lepas untuk mengunggah data Anda.
Tergantung pada ukuran file Anda, ini mungkin memerlukan beberapa detik untuk Anda unggah dan untuk Blue menganalisis. Setelah Blue menganalisis data, Anda akan melihat pratinjau dari sepuluh baris pertama data Anda:
Anda kemudian dapat memetakan setiap kolom dalam CSV Anda ke field di Blue.
Kami memahami bahwa tidak peduli seberapa mudah kami membuatnya, mengimpor data terkadang bisa membosankan, terutama jika ini adalah pertama kalinya Anda. Jika Anda ingin tim kami membantu Anda mengunggah data Anda dan mencocokkan field Anda, cukup kirim email kepada kami di [support@blue.cc](support@blue.cc)
Setelah pemetaan selesai, klik "Impor" dan data Anda akan diimpor. Kecepatan impor yang tipikal di Blue adalah 10.000 hingga 15.000 catatan per menit.
Field & Format yang Didukung
| Field | Dukungan Impor | Format yang Diharapkan (Impor) |
|---|---|---|
| Judul | ✅ | Teks |
| Deskripsi | ✅ | Teks |
| Tag | ✅ | Teks, Teks |
| Daftar | ✅ | Teks |
| Tanggal Mulai | ✅ | MM DD YYYY |
| Tanggal Jatuh Tempo | ✅ | MM DD YYYY |
| Teks Baris Tunggal | ✅ | Teks |
| URL | ✅ | Teks |
| Mata Uang | ✅ | Angka |
| File | ❌ | N/A |
| Negara | ❌ | N/A |
| Tanggal | ✅ | MM DD YYYY |
| Formula | ❌ | N/A |
| Pilihan Tunggal | ✅ | Teks |
| Teks Baris Ganda | ✅ | Teks |
| Nomor Telepon | ✅ | Teks |
| ✅ | Teks | |
| Pilihan Ganda | ✅ | Teks, Teks |
| Lokasi | ✅ | Garis Lintang, Garis Bujur |
| Penilaian Bintang | ✅ | Angka |
| Kotak Centang | ❌ | N/A |
| Angka | ✅ | Angka |
| Persentase | ✅ | Angka |
| ID Unik | ❌ | N/A |
| Referensi | ❌ | N/A |
| Pencarian | ❌ | N/A |
| Durasi Waktu | ❌ | N/A |
Format Tanggal yang Diterima
Blue mendukung berbagai format tanggal untuk impor. Berikut adalah semua format yang didukung:
-
Timestamp Unix:
1511648546 (seconds) 1620021848429 (milliseconds) 1620024872717915000 (nanoseconds) -
Standar RFC:
RFC 3339: 2021-05-01T01:17:02.604456Z RFC 2822: Wed, 02 Jun 2021 06:31:39 GMT -
Format Database:
PostgreSQL: 2019-11-29 08:08-08 2019-11-29 08:08:05-08 2021-05-02 23:31:36.0741-07 -
Format Umum:
Year-Month-Day: 2021-04-30 21:14 2021-02-21 2021-Feb-21 Month/Day/Year: 3/31/2014 22:05 04/02/2014 03:00:51 Day-Month-Year: 12 Feb 2006, 19:17 03 February 2013 -
Zona Waktu:
2014-04-26 13:13:43 +0800 2017-11-25 13:31 PST 2021-02-21 UTC -
Bahasa Alami:
May 6 at 9:24 PM September 17, 2012 at 10:09am PST October 7, 1970 -
Format Internasional:
Chinese: 2014年04月08日 Japanese: 2014/04/08 22:05 -
Hanya Waktu:
01:06:06 4:00pm PST 6:00 AM UTC
Semua tanggal akan dikonversi ke zona waktu UTC selama impor. Komponen waktu bersifat opsional - jika tidak disediakan, waktu akan default ke 00:00:00 UTC.
Menangani Koma dalam Data Anda
Jika data Anda mengandung koma (misalnya, dalam alamat atau nama perusahaan), Anda perlu membungkus nilai-nilai tersebut dalam tanda kutip ganda untuk mencegah kesalahan impor.
Contoh:
Company,Address
Acme Inc,123 Main St, New York
Harus menjadi:
Company,Address
"Acme Inc","123 Main St, New York"
Ini memastikan koma dalam "123 Main St, New York" diperlakukan sebagai bagian dari data daripada pemisah kolom.